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　　全球经济格局里数字经济地位已举足轻重，中国信通院发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，2023年，美国、中国、德国、日本、韩国等5个国家数字经济总量超过33万亿美元，同比增长超8%，占GDP比重60%，成为推动经济增长的新动力。后工业化时代，数字经济跟实体经济进行深度融合是突破要素瓶颈、提升全要素生产率的必然做法，也是中国构建现代化产业体系的关键。

　　在当前全球经济格局下，数字经济和实体经济的深度融合正在以前所未有的速率重塑产业升级以及经济转型的路径，已然成为驱动现代化产业体系构建的关键力量，这一趋势深刻改变了生产方式、商业模式和产业生态，还为经济的可持续发展注入了强大动力。

　　随着信息技术呈现出日新月异的发展态势，数字经济已然跃升成为全球经济增长领域一片崭新的广阔天地。在我国，这种发展趋势显得格外突出，数字经济规模不断持续扩张，2023年我国数字经济规模已达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，增幅扩张步入相对稳定区间，占GDP比重达到42.8%，充分彰显出在国民经济体系当中的关键地位，然而在取得如此辉煌成就的背后，也同样隐藏着一些挑战。

　　从规模与结构这两个维度来看，中国数字经济呈现出巨大的体量，然而其内部结构却并非均衡，数字产业化，也就是数字技术自身的产业化发展进程取得了较为突出的进展，成为推动经济增长的关键动力，产业数字化，即传统产业依靠数字技术来实现转型升级则急需深入推进，在核心芯片、高端工业软件等关键领域，对外依存程度较高，在一定程度上对数字经济的自主发展脚步形成了限制。

　　区域差异在中国数字经济发展图景里也是一个较为突出的问题，像广东、浙江、江苏等沿海发达省份，其数字经济发展水平处于全国领先地位，凭借自身所处的地理优势、完善的产业体系以及强大的创新能力，成为数字经济发展的高地。与之形成对比的是东北、西北等地区，如黑龙江、吉林、甘肃、青海等省份，数字化进程相对落后，并且面临着基础设施较为薄弱、人才较为匮乏等瓶颈问题。

　　放眼全球，中国数字研发投入虽已攀升至2.68%，但仍落后于美国（3.45%）与日本（3.3%）等，在创新投入领域仍有广阔提升空间。加大研发力度，提升自主创新能力，是中国在全球数字经济竞争中抢占先机的关键。

　　数字经济跟实体经济深度融合属于当下经济发展的关键趋势，该种融合在产业层面有相互渗透以及交叉融合的表现，并在技术、模式、生态等方面有全面创新。

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　　数字经济跟实体经济的深度融合，已然成为新时代经济发展十分突出的主题，这种融合渗透到产业层面，达成相互渗透以及交叉融合，还在技术革新、模式探索、生态构建等维度呈现出全面创新的活力。

　　深度耦合：深度耦合作为融合的关键特性，正引领数字经济朝着实体经济的核心区域不断深入发展。随着物联网、大数据、云计算等前沿技术的广泛运用，工业物联网设备的连接数量已突破百亿（据IoT Analytics数据），这为生产过程向智能化、自动化的转型给予了坚实有力的支持。借助深度耦合，数字经济可更广泛地融入实体经济，推动传统产业重焕生机，向着高质量发展的新阶段迈进。

　　模式创新：模式创新是融合的又一关键方向，C2M即消费者直达制造商模式，在服装、家电等行业应用效果较大，它去除了中间环节，达成消费者与制造商直接对接，有效降低成本、提高效率，又精准符合消费者个性化、定制化需求趋势，像必要商城等平台的成功实践，为传统产业转型升级开拓了新途径。

　　生态重构：生态重构作为融合的一个关键特征，正在对产业格局产生着深刻的改变。如腾讯云“工业互联网基座”平台聚集了超过20万家制造企业，一起打造出了一个开放、协同且共享的工业互联网生态体系。在这个生态里，企业之间资源共享、协同创新已经成为一种常态，切实降低了成本，提高了效率，达成了共赢发展的有利局面。这样的生态重构加快了传统产业转型升级的速度，还为数字经济的持续繁荣发展开拓出了广阔的空间。

　　在明确了数字经济与实体经济融合的发展态势后，我们进一步探讨数字经济如何优化实体经济资源配置，这一过程是实现深度融合的关键环节。

　　依据“边际市场扩张理论”，数字平台借助降低地理距离以及信息不对称的状况，把小众市场转变为全球市场，促使贸易模式由“以产定销”朝着“以需定产”的方向转变。我国企业于跨境电商与数字服务领域所开展的实践，证实了数字经济对市场边界有突破性的拓展作用，而政策层面给予了制度方面的支撑。

　　希音（Shein）和TikTok Shop堪称数字平台重塑全球消费市场的典型范例，Shein依靠高效的供应链数据分析，精准把握全球年轻消费者的喜好，迅速推出定制化产品，截至2024年第三季度，成为全球访问量最大的服装时尚品牌，它的“小单快反”模式打破了传统服装业的季节周期束缚，达成“设计—生产—销售”的周度迭代，彰显了数据驱动对供给侧柔性化改造的价值。TikTok Shop借助短视频直播带货的创新模式，凭借算法推荐实现商品与消费者的高效匹配，开创了“注意力经济”向“交易价值”转化的新途径，二者共同呈现出数字平台怎样依靠“技术+模式”创新，突破地理边界，重构全球消费市场格局。

　　新制度经济学认为，信息不对称乃是致使资源配置效率低下的关键妨碍因素，然而数字技术借助数据透明化以及算法优化的方式，为处理这一问题给予了技术方面的解决办法，从供应链金融领域开始，一直延伸至能源管理、人才匹配等方面，数字经济正凭借“数据—算法—决策”这样的闭环模式，促使资源从原本的“粗放式分配”朝着“精准式配置”方向转变。

　　在供应链金融范畴，蚂蚁链“双链通”平台借助区块链技术，把核心企业和上下游供应商的交易信息上传至区块链，达成应收账款的透明化流转，切实解决中小企业融资险阻问题，该平台凭借构建可信数据环境，降低金融机构风控成本并且提升融资效率，彰显出技术对于缓解信贷市场逆向选择所起到的作用。

　　人才匹配领域，领英与脉脉等平台通过大数据和 AI 算法，构建精准的人才推荐系统，根据用户技能、经验与岗位需求生成个性化匹配方案，降低招聘过程中的信息不对称。这种“人力资源数字化”模式提升了人力资本配置效率，符合新古典经济学中“资源最优配置”的效率目标。

　　数据作为新型生产要素，其高效流动依赖制度创新。北京国际大数据交易所通过建立数据资产登记制度，明确数据所有权、使用权、收益权，为数据要素市场化配置奠定基础，契合我国“要素市场化配置综合改革试点”要求，提升了数据资源的流动性与价值实现能力。2023年，该交易所数据交易规模突破500亿元，带动数据相关产业产值增长25%，标志着数据要素正在从“潜在资源”向“现实资产”加速转化。

　　在技术要素流动这一领域，华为鲲鹏生态借助开放平台以及技术共享的方式，给了中小企业十分突出的技术溢出效果，运用鲲鹏架构对物料追踪以及智能调度系统给予优化，使得生产效率提高了超过百分之二十，这种“核心企业+中小企业”的协同模式，凭借技术扩散提高了产业链整体的竞争力，契合“技术扩散理论”里创新主体对于产业集群所产生的辐射作用。在政策层面，我国针对“专精特新”企业实施的扶持举措，像技术对接平台的建设、创新券政策等，促使技术要素向中小企业流动。

　　资本市场作为要素流动的关键枢纽，科创板的设立为数字经济企业搭建了高效的融资途径，借助注册制改革、市场化定价等制度创新，连通了“科技—资本—产业”的循环链条，呈现出金融供给侧改革对创新企业的资本支持，这种“制度+技术”的双轮驱动，契合了创新企业的资金需求，又凭借市场机制引导资本流向高潜力领域，推动要素配置效率提高。

　　从生产力发展理论来看，数字技术作为先进生产要素，通过与农业、制造业、服务业的深度融合，重构了传统产业的价值创造逻辑。其核心机制在于通过数据采集、算法优化与智能决策，打破行业边界限制，实现从生产端到服务端的全链条效率提升。我国“十四五”规划明确提出“加快数字化发展，建设数字中国”，在此政策导向下，数字技术正以场景化应用为载体，推动传统产业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，形成技术渗透与产业升级的良性互动。

　　在农业领域，智慧农业正逐渐成为推动农业朝着现代化方向发展的关键力量，荷兰的“数字温室”技术与邳州金水杉农业智能温室项目相互结合，呈现出数字技术对农业生产所进行的智能化改造情况，精确控制植物生长环境。项目实施之后，农业种植的机械化以及智能化水平实现了跨越式的进步与发展，这一实践与“生产力提升理论”相契合，借助技术赋能，把农业从以往依赖自然条件的“看天吃饭”模式转变为依靠数据驱动的“智慧耕作”模式。

　　在制造业范畴，工业互联网正重新塑造生产制造的模式，海尔卡奥斯工业互联网平台成为中小企业数字化转型的关键载体，按照熊彼特的“创新理论”，该平台凭借资源整合以及数据处理能力，达成了生产流程的颠覆性变革：接入平台的青岛1.1万家本土企业，依托数据分析优化生产参数，使生产效率提升20%以上，运营成本降低约20%。这种“平台经济”模式突破了中小企业在技术和资金方面的限制，依靠共享工业互联网基础设施，达成边际成本趋近于零的规模效应，证实了数字技术对制造业全要素生产率的乘数作用，在政策方面，各地针对工业互联网平台的专项扶持，如财政补贴、税收优惠等，加快了技术落地，推动“制造大国”朝着“制造强国”迈进。

　　在服务业领域，数字技术的运用正在对服务模式给予重塑，促使服务质量得到提升，服务效率也得以提高。招商银行的AI客服系统借助自然语言处理以及机器学习技术，成功解决了传统客服存在的效率低下难题，依靠算法方面的优势，可迅速领会客户需求，提供精确的解决方案，达成7×24小时随时响应，累计服务超过1034万人次，极大地提升了客户满意度。从服务经济学的视角来分析，AI客服借助技术替代降低了人力成本，同时借助深度学习不断优化服务策略，体现出数字技术对服务行业边际效益的持续增进。此案例验证了“服务标准化与个性化平衡”有可行性，还开辟了金融服务业在数字化转型过程中的“降本增效”途径。金融科技监管沙盒试点为智能客服等创新服务给予了容错空间，推动服务业从劳动密集型向技术密集型转变，重新塑造了行业竞争格局。

　　数字技术对传统产业的改造，本质上是通过“技术—产业”协同效应，实现从生产流程到商业模式的系统性变革。无论是制造业的智能化、农业的精准化还是服务业的便捷化，均表明数字经济正以“赋能者”角色，推动传统产业突破发展瓶颈，在提升效率的同时重塑竞争优势，这既是供给侧结构性改革的必然要求，也是我国经济高质量发展的重要引擎。

　　数字经济与实体经济的跨界融合，遵循“技术—经济范式”演进规律，通过技术创新与产业需求的双向驱动，催生了以数字孪生技术（是利用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，实现物理空间与赛博空间交互映射的技术）、AI大模型为代表的新兴产业。这些产业不仅突破了传统产业边界，更构建了“技术研发—场景应用—生态构建”的价值创造链条，成为经济增长的新引擎。我国对“新基建” 的持续投入（如5G、数据中心建设），为新兴产业发展奠定了基础设施底座，加速了技术商业化进程。

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　　宁德时代的天恒・智储平台是数字技术赋能新兴产业的典型案例。该平台融合“大数据+AI大模型”与“先进机理算法+可视化创新”，构建了储能电站全生命周期管理体系，实现智能预警、运行分析、电站体检和智慧运维的标准化能力，满足新能源行业提升安全运营能力与效率的需求。这一实践体现了“技术创新—产业需求”的正向循环：数字孪生技术解决了物理设备与虚拟模型的实时映射问题，AI大模型优化了复杂场景下的决策效率，推动储能产业从工程化建设向智能化运营转型，契合内生增长理论中知识外溢对产业升级的驱动作用。

　　英伟达Omniverse平台同现代汽车开展的合作，呈现出元宇宙技术于工业领域的深入运用情况。在2025年1月的时候，现代汽车引入Omniverse来构建数字孪生原型设计以及产线仿真系统，连通了CAD/CAE工具的数据链，达成了产品设计与生产流程的虚拟验证。借助数字孪生技术对生产线加以优化，企业降低了物理试错成本，提高了产品质量以及生产效率，这一案例说明，新兴产业的兴起依靠“技术组合创新”和产业场景的深度结合，而数字经济恰恰是连接技术突破与产业应用的桥梁。

　　创新生态理论提出，开放式创新网络借助知识共享、资源整合以及协同攻关等方式，可有效降低创新成本，还可以提升技术溢出效率。我国数字经济领域的创新实践，正依据“政府引导、企业主体、产学研协同”的模式，构建起多主体参与的创新生态系统，促使创新能力从“单点突破”朝着“体系化跃升”转变。

　　华为欧拉与昇腾社区所开展的建设堪称创新生态构建方面的典型范例，截至2024年年底，鲲鹏以及昇腾的开发者数量已经超过了665万，合作伙伴数量超过了8500家，解决方案认证的数量超过了22800个，openEuler开源社区吸引了超过2.1万名贡献者以及1900多家企业、高校加入其中，openEuler系列的装机量突破了1000万套。这样一种“开发者—企业—研究机构”的协同模式，借助开源技术的共享以及生态的共同建设，打造出了“技术研发—应用验证—商业化”的完整闭环，使得技术扩散的效率得到了有效提升。在政策方面，我国对于开源生态给予了支持，更激发了市场主体的创新活力，推动着国产基础软件从“可用”朝着“好用”的方向不断迈进。

　　相关数据说明，2023年，我国数字经济核心产业发明专利获得授权的数量占到了全社会的大约四成半，并且在最近五年期间，其年平均增长速度达到了21%。由此可看出创新资源朝着数字领域汇聚的效应较为明显，这种情况一方面是因为企业增加了研发方面的投入；另一方面也是由于政策为创新提供了制度上的保障。数字经济凭借构建创新生态，达成了从技术应用到原始创新的转变，为产业升级不断注入动力。

　　在数字经济和实体经济相互交融不断深入的过程当中，既蕴含着重大发展机遇，又存在着复杂的挑战。这种融合对传统产业的生产方式、商业模式以及市场格局进行了重塑，同时还对国家治理能力、技术创新水平以及国际合作模式提出了新的要求，面对数字鸿沟、安全风险、伦理困境、国际竞争等多重挑战，需要依靠政策工具、技术创新、治理升级和国际合作等共同发挥作用，才可构建现代化产业体系，实现高质量发展。

　　中国信息通信研究院报告显示，2023年我国农业领域的数字化渗透率仅为9.8%，与工业的24.5%以及服务业的45.2%相比差距明显，呈现出“数字贫困”和“数字繁荣”同时存在的二元结构状况，这种差距不只是在技术应用方面有所体现，更为深层的是能力上的断层，即中小企业面临着技术、资金、人才以及认知四重约束。据统计，76%的中小企业没有确立明确的数字化战略，只有12%的中小企业完成了基础设备改造，多数企业还处于信息化初级阶段，没能真正发挥数据要素的价值，数字鸿沟限制了中小企业的竞争力，还对产业链上下游的协同效率造成了影响，成为产业转型升级的一大障碍。

　　随着工业互联网以及物联网设备的广泛应用，网络安全跟数据安全方面的风险迅速攀升，依据相关研究得出的数据，物联网设备漏洞的问题变得日益凸显，存在漏洞的物联网设备所占比例从2023年的14%提升至2024年的33%，相较于2023年，含有漏洞的物联网设备增长了136%。攻击手段呈现出多样化、隐蔽化以及规模化的特性，攻击者借助固件硬编码、未加密通信、默认口令留存、HTTP/HTTPS协议缺陷等发起类DDoS攻击，这会破坏生产流程，还可能引发安全事故，给关键基础设施带来重大威胁。

　　数字经济在提升效率的同时，也引发了深刻的伦理挑战。AI算法歧视问题日益凸显，训练数据偏见（如人脸识别黑人样本不足）、算法框架缺陷（依赖特征工程）、目标函数偏差（过度优化准确率）导致歧视性决策，在金融风控、招聘等领域频现案例。数据隐私泄露更是触目惊心，窃取（网络钓鱼、SQL注入）、泄露（人员疏忽、经济利益驱动）、丢失（介质管理失控）事件频发，医疗、金融等领域尤为突出。技术向善的愿景与治理滞后的现实形成尖锐矛盾，亟待建立伦理框架和法律规范，确保技术发展符合人类价值观。

　　全球数字经济竞争已超越单一技术或市场层面，演变为标准制定权和规则话语权的争夺。美欧通过《人工智能法案》《芯片法案》等技术封锁措施，禁止向中国出口28nm以下芯片制程设备，限制电子设计自动化（EDA）工具，施压盟友加入“芯片四方联盟”，试图将中国排除在数字规则体系之外。同时，利用技术优势主导ISO/IEC标准制定，试图塑造符合自身利益的全球数字治理体系。中国面临“卡脖子”技术依赖和规则制定权缺失的双重压力，亟须突破核心技术、参与国际规则制定，以开放合作姿态融入全球数字经济体系。

　　面对上述挑战，需要在技术创新、政策工具、治理升级以及国际合作这四个维度共同发挥力量，相互协作，推动问题的解决。

　　突破核心技术瓶颈乃是应对国际竞争的关键根本之道。全志科技着重于RISC-V架构的突破，成功实现了RISC-V内核芯片的量产，中科院的香山处理器在性能方面处于全球领先水平，这为自主可控芯片生态的构建奠定了坚实基础；鸿蒙系统不断加快在工业领域的适配进程，积极构建自主可控的操作系统生态，降低了对国外系统的依赖程度。另外，加大了对前沿技术的布局力度，于量子计算、6G等领域设立了国家实验室，以此强化长期的技术储备。

　　政府需发挥政策引导功效，借助专项再贷款、税收减免等金融手段，支持数字新基建以及中小企业数字化转型。中国人民银行设立了2000亿元设备更新改造专项再贷款，利率1.75%，期限1年，可展期2次，中央财政给予2.5%的贴息，以此支持数字新基建、产业数字化转型等领域，降低了企业的融资成本，推进工业互联网标识解析体系建设，该体系已覆盖49个国民经济大类，达成了产业链数据的互联互通，为产业协同提供了基础设施方面的支撑。

　　完善数字治理体系对保障数字经济健康发展起着关键作用，推动《数据安全法》以及《人工智能伦理规范》落地施行，构建算法审查机制，打击数据泄露现象以及算法歧视行为，强化网络安全监管工作，推广TLS 1.3加密技术、数字签名验证方式，强制进行固件升级包签名，关闭调试接口，以此提升设备安全水平。建立高效便利且安全的数据跨境流动机制，平衡好数据利用与隐私保护之间的关系。

　　伦理治理需构建“制度+技术+共治”框架，推广可解释AI技术，建立伦理审查委员会，用偏见检测工具提升公平性并明确算法开发者责任；通过细化《人工智能伦理规范》行业细则以及政府设监管平台等措施，引导数字经济“技术向善”。

　　积极投身于国际数字治理工作，促使全球规则实现相互认可，深入介入ISO/IEC数字治理标准的制定过程，贡献源自中国的智慧，推动公正合理的国际数字规则体系得以形成，深化金砖国家之间的数字经济合作，共同构建开源社区，拓展新兴市场的发展空间，借助国际合作来提升中国在全球数字经济治理中的话语权以及影响力，以开放合作的姿态融入全球数字经济体系当中。

　　①中国信息通信研究院. 中国数字经济发展研究报告(2024)[R]. 北京：中国信息通信研究院，2024.08.

　　②中国信息通信研究院. 全球数字经济发展研究报告(2024)[R]. 北京：中国信息通信研究院，2025.01.

　　③张明，王喆，陈胤默. 全球数字经济发展指数报告（TIMG 2024）[M]. 北京：中国社会科学出版社，2025.01.

　　④韩东旭，张晓敏. 实体经济和数字经济的深度融合：内核、要点与策略[J/OL]. 哈尔滨工业大学学报：社会科学版，2025，(02): 152-160 [2025-04-20].

　　⑤朱瑞博. 数字经济和实体经济深度融合的核心要义、制度障碍与体制机制创新[J]. 上海经济研究，2025，i.cn31-1163/f.2025.01.005.

　　（作者单位：程英春、张琛光为哈尔滨金融学院金融与贸易学院；王星为中南大学商学院）