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　　2025年，人形机器人指数整体呈现高波动、高弹性的特征。人形机器人指数作为成长 型主题板块，2025年持续跑赢Wind全A指数，表现上以25Q1和25Q3两个阶段更强，主 要受马斯克积极量产指引与产业端边际变化驱动。2025年人形机器人指数和Wind全A 指数累计涨幅分别为62.08%和31.09%，人形机器人指数全年超额收益达30.99%，持续 跑赢万得全A的核心原因在于技术迭代与量产节点持续催化、中央与地方密集加码政 策形成“政策-融资-订单”正反馈，叠加A股资金与风格偏好在成交与估值层面的放 大效应。

　　人形机器人赛道持续火热。根据IT桔子与前瞻产业研究院数据，2021至2025年，中国 人形机器人行业呈现出融资事件数和融资金额持续攀升的高热度态势。2021-2022年， 行业每年仅有15-16起融资，金额在18-28亿元之间，整体相对平缓；2023年融资事件 数和金额分别跃升至40起和57.67亿元，2024年再增至71起、59.75亿元；2025年则迎 来爆发式增长，融资事件数激增至173起，累计融资高达235.98亿元，显示出行业已 从技术探索阶段转向落地加速期，资本投资信心增强。从融资轮次分布看，2021-2022 年以低量早期为主，行业尚处早期探索阶段；2023-2024年天使轮、A轮数量明显增加， Pre-IPO等中后期轮次开始涌现， 融资活跃度逐步提升；2025年，种子轮、天使轮、 A轮等早期融资全面爆发，中后轮及Pre-IPO、战略投资也同步增长，早期项目逐步步 入成熟，产业资本加速布局，推动行业成为投资和创新的热门赛道。

　　2025年围绕人形机器人产业发展，国家及地方层面陆续颁布了一系列重要政策。在 2025年政府工作报告中，“具身智能”和“智能机器人”首次被列为国家未来产业发 展的战略重点，标志着机器人行业正式升格为国家战略的核心组成部分，同时地方政 府密集出台行动计划、场景清单与补贴细则，旨在抢占全球科技制高点，推动新质生 产力发展。人形机器人有极大解放生产力和改善人类生活的应用潜力，正日益受到国 家政策的重视与支持，未来或将有更多针对性的扶持政策陆续出台。

　　一方面，全球性的人口结构老化与劳动力供给收缩，正重塑生产要素市场，为机器替 人创造替代需求。随着全球经济的快速发展，人均寿命的不断延长以及生育率的持续 下降，全球老龄化趋势日益加剧。中国作为全球最大的制造业国家，这一趋势尤为显 著，2024年65岁及以上人口已达2.2亿，人口数量占比从2012年的9.4%增长到2024年 的15.6%，而劳动年龄人口自2013年10.1亿人的峰值后持续下滑至2024年的9.66亿。 这一结构性变化在美、日、欧等发达经济体同样深刻，全球劳动力市场的长期供需格 局已发生扭转。根据世界银行数据，美国65岁及以上的人口数量占比从2012年的13.38% 增长到2024年的17.93%，适龄工作人口占比从2012年的67.12%下降至2024年的64.75%。 全球劳动力市场供需格局的日趋紧张，使得制造业、物流、服务业等劳动密集型行业 面临日益严峻的招工难问题，这为能够提供稳定、可靠、可扩展劳动力补充的人形机 器人打开了替代空间。 另一方面，养老服务等特定领域的需求激增与人力短缺存在矛盾，使人形机器人的应 用场景从理论走向迫切。人口老龄化不仅意味着劳动力减少，更直接带来了对养老护 理、康复陪伴等服务的需求激增。然而专业护理人员存在缺口且流失率高，“机器人 +养老”成为解决养老问题的可行方式之一。人形机器人凭借其拟人化形态，能够承 担或辅助护理人员完成多项任务，如移动辅助、生活照料、排泄辅助、安全监护和健 康管理等，从而减轻护理人员的负担，提升护理服务的质量和效率。此外，陪伴机器 人能够提供情感慰藉和社交交流，缓解老人的孤独感。尽管目前养老机器人的普及还 面临如技术成熟度、成本问题以及市场接受度等挑战，但随着技术的不断进步和政策 的积极推动，预计未来人形机器人在养老行业的应用将更加广泛。

　　随着劳动力成本的系统性上升与人形机器人成本的快速下探，机器换人性价比未来 有望逐步体现。中国城镇单位就业人员年平均工资已从2012年的约4.7万元增长至 2024年的约12.4万元，企业综合用工成本持续攀升。与此形成鲜明对比的是，以宇树 科技、智元机器人为代表的中国企业正引领人形机器人价格从百万级迅速下探至十 万级。特斯拉CEO马斯克提出的Optimus目标售价为2万美元（约合14万元人民币），而 国内已有产品价格下探至10万元以内。与此同时，美国各州每小时最低薪资也在不断 提高，2024年美国境内的最低时薪为每小时7.25美元。特斯拉CEO马斯克表示，Optimus 未来售价有望低于2万美元/台，从长远视角来看，企业购买单个人形机器人的回本时 间不超过2年，特斯拉人形机器人2万美元价格可接受度高，其长期运营的稳定性和经 济性正变得越来越有吸引力。

　　人形机器人发展空间广阔，预计市场规模将高速增长。 人形机器人未来市场潜力大， 随着技术进步、成本降低以及社会需求的增加，其在工业生产、家庭服务、养老护理、 医疗辅助、教育娱乐等多个领域都有望实现广泛应用，未来人形机器人在提供辅助服 务、提高生活质量方面的作用将变得更加重要。根据高工机器人产业研究所预测，2026年全球人形机器人市场规模预计超20亿美元，到2030年全球市场规模有望突破 200亿美元，CAGR高达77.83%，同时2030年中国人形机器人市场规模将达50亿美元。 未来随着人形机器人产品智能化程度不断提升，远期市场空间更为广阔。

　　一方面，海外人形机器人领军企业持续推动产品迭代与商业化进程，已明确将工厂等 场景的批量应用纳入近期规划，标志着其人形机器人在工业场景中的实用性与可靠 性获得验证。另一方面，中国企业在人形机器人领域的布局明显加快，2024年以来众 多新品密集发布，未来随着更多潜在重量级玩家的入场，有望催生新一轮产业创新与 投资热潮。与此同时，在技术进步、供应链协同与规模效应共同作用下，人形机器人 的制造成本正持续下探，商业化落地窗口逐渐清晰，为行业从研发示范走向规模化应 用奠定关键基础。

　　特斯拉人形机器人进展迅速，量产及商业化落地提上日程。特斯拉“擎天柱”（Optimus） 人形机器人正在快速迭代，从2021年8月公布人形机器人项目到2022年9月展示一代 原型机，再到2023年12月发布第二代人形机器人Optimus-Gen2，在硬件上实现升级换 代，核心关节及零部件设计、整机协调控制能力等均有大幅优化，机器人的灵活性、 控制能力显著提升，展现了极快的产品迭代能力，使人形机器人性能提升和降本有了 更快的可能，完全重新设计的Optimus V3版本将在2026年第一季度正式亮相。

　　特斯拉作为新能源汽车全球龙头，目前引领人形机器人行业发展，有望加速推动人形 机器人商业化落地进程。人形机器人和新能源汽车有较多相似之处，具有较为重合的 零部件产业链。特斯拉从人形机器人概念构思到设计、生产和验证的全过程，都借鉴 了其在车辆设计上的丰富经验，大部分设计经验可以从汽车延续到人形机器人。特斯 拉不仅利用现有的基础设施和供应链优势来实现机器人的制造，还整合了中央计算 机和自动驾驶技术中的软硬件资源构建高效的机器人研发平台，为特斯拉在人形机 器人领域的创新和发展提供了坚实的基础。人形机器人商业化爆发的一个重要前提 是需要解决成本的问题，特斯拉凭借其在新能源汽车领域的供应链优势，一旦在人形 机器人的研发上取得突破并实现量产，将有望快速降低人形机器人成本。特斯拉在人 形机器人领域的深度参与，不仅能够借助其在汽车制造中积累的技术和经验降低产 品成本，还能够利用其强大的品牌影响力和市场渠道，加速人形机器人的商业化落地 进程。

　　Figure AI自2022年成立以来，通过技术创新和战略合作，在硬件性能、AI模型和商 业化落地上取得显著突破，其技术和市场前景均显示出强劲的增长势头。目前， Figure AI已形成模型-本体-产线-数据闭环，以自研端到端VLA模型Helix为核心，打 通视觉-语言-动作的高频控制与多机协同，产品从Figure 01/02快速迭代至Figure03， 产线方面以BotQ实现年产1.2万台并规划四年10万台的扩产路径，商业化已在宝马工 厂永久部署并签约第二大客户。

　　Figure 01于2024年3月推出，是Figure AI的首款人形机器人，专为人力短缺或 任务要求高且危险的环境而设计，可处理行走、举起和移动物体以及使用咖啡机 煮咖啡等任务，通过将能量转化为机械力来复制人类的灵活性，其运动机制使其 能够利用精细运动技能并执行重复动作而不会感到疲劳。

　　Figure 02于2024年8月推出：采用了全新的外骨骼结构，外形设计转变较为彻 底，外观变得更加精致与具有整体性，曲线更加流畅，之前可见的电线和电池组 隐藏在金属面板后面，在外观、一体化关节、执行器、仿生足部、灵巧手、头部 及全身活动范围等方面均有显著提升，同时端侧算力大幅提升，已经可以完全自 主地在现实世界中执行各种任务。

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　　Figure 03于2025年9月推出：专为Helix、家庭使用，以及全球规模化应用而设 计。Figure 03配备全新设计的传感套件和手部系统，专为激活Helix全部潜能而 打造，每只手掌心都集成了一枚广角低延迟摄像头，每个指尖传感器可感知低至 3克的压力，可以做到轻松拾取一颗鸡蛋而不将其捏碎。在外观设计上也做了大 幅升级，全机采用柔性织物外层取代机械外壳，其不仅能执行类人任务，还能通 过与人类的互动直接学习，展现出智能与适应性，可以完成浇花、端茶倒水，到 收拾家务、陪孩子玩等各种琐碎事情。

　　2025年2月，Figure AI公布了端到端人形机器人VLA（视觉-语言-动作）通用大模型 Helix，展现出其在大模型领域的技术优势。Figure AI的创始人Brett Adcock在社交 平台X上宣布终止与OpenAI的合作协议。终止合作的原因是Figure AI认为要实现具 身智能的规模化应用，必须实现AI与硬件的垂直整合。尽管OpenAI提供强大的多模态 语言能力，但其模型并非专为机器人硬件定制，导致在实时控制、环境适应性等方面 存在延迟与精度不足等问题，无法满足机器人动作与感知的毫秒级协同需求。Helix 作为全球首个支持跨机器人协作的视觉-语言-动作（VLA）大模型，解决了传统机器 人依赖预编程与海量数据的痛点，这一模型在性能、架构及训练效率上实现多项突 破，首次展示了两台机器人协同完成复杂操作任务的能力，并大幅降低训练数据需 求，为具身智能的商业化落地提供新方向。未来，Figure AI计划将Helix模型规模扩 大1000倍，并加速人形机器人的量产，凭借端到端大模型和硬件产线的结合，构建模 型-数据-本体全链路优势，巩固其在全球具身智能大模型赛道的领先地位。

　　1X Technologies正依托OpenAI的AI能力与投资支持、英伟达生态的算力与工具链， 以及家庭试点+远程专家辅助的真实场景数据闭环策略，加速人形机器人实用化与商 业化。公司自2022年起与OpenAI在机器人AI模型领域展开合作，并于2023年3月获 OpenAI领投的2350万美元；2025年1月再次完成由EQT Ventures领投、三星NEXT等跟 投的1亿美元B轮融资，重点用于NEO量产与AI训练。产品线方面，EVE（轮式）已在北 美与挪威部署于物流与安保等场景，NEO（双足）面向家庭环境设计。2025年2月发布 的NEO Gamma在三方面大幅升级：AI层面引入多功能全身控制器与通用视觉操作模型， 可在未见过的新环境抓取各类物体；设计采用更安全的腱绳驱动与针织尼龙外覆以 提升家居交互安全；硬件层面可靠性提升、运行噪声下降接近家用冰箱。为形成数据 闭环、提升自主性，公司推进“NEO In Your Home”计划，计划在用户家庭开展数百 至数千台的早期部署，并以远程专家协助采集真实世界数据训练模型；同时依托英伟 达算力平台与软件工具提供研发与部署支撑。目前，量产节奏已明确，NEO已开启预 售，售价2万美元或月订499美元，2025年内以家庭试点为抓手，首批产品于2026年交 付美国市场。

　　Atlas是波士顿动力公司于2013年推出的双足机器人，以其动态和多功能的运动能力 而闻名。在2026年CES上，波士顿动力正式发布了Atlas的量产商用版本，标志着其从 研发测试正式迈入规模化生产和工业部署阶段。量产版Atlas被定位为企业级人形机 器人，专为执行物料搬运、订单履行等工业任务设计，搭载了56个自由度，身高1.9 米，臂展2.3米，具备抬起50公斤物体的力量。其核心突破在于高度的自主性，可在 电量耗尽时自主更换电池，并通过Orbit软件系统快速学习与复制任务，实现车队协 同。波士顿动力主要股东现代汽车和新的AI合作伙伴谷歌DeepMind将成为首批客户， 现代汽车计划大规模部署，并投资建设年产3万台机器人的工厂。波士顿动力正通过 量产Atlas，将技术优势转化为商业应用。

　　中国人形机器人产业百花齐放的基本态势延续且加速，多元化的市场参与主体构成 了中国独特的人形机器人产业生态。近年来特别是2023年以来，不同背景的玩家正加 速涌入人形机器人市场。目前，国内人形机器人产品各具特色，在智能化和运动控制 等关键产品特性上已经展现出了较强的竞争力，并快速推进其量产节奏。

　　创业先锋企业：从价格竞争到规模化交付。宇树科技、智元机器人、众擎机器人、 乐聚机器人、松延动力等创新企业凭借灵活机制和技术差异化快速崛起。宇树科 技推出的Unitree G1以9.9万元的超低定价震撼市场，被誉为“价格屠夫”；众擎 机器人PM01进一步将价格下探至8.8万元，而松延动力N2双足人形机器人更是推 出3.99万元起的超低价策略，大幅降低采购门槛。以宇树科技、智元机器人为代 表的创新企业已形成头部效应，上市进程领先。

　　科技巨头跨界布局：资本与技术双轮驱动大脑进化。互联网巨头正通过战略投 资深度介入具身智能核心层。自变量机器人于2026年初完成了由字节跳动、红杉 中国等领投的10亿元A++轮融资，是国内唯一同时获得字节跳动、阿里云和美团 三家互联网巨头投资的企业。巨头的押注集中于以端到端大模型为代表的机器 人大脑技术路径，旨在解决机器人智能化的根本问题，资本逻辑正从为蓝图故事 买单，转向聚焦量产与商业化闭环。

　　车企强势进军：依托产业优势构建软硬件-场景闭环。以广汽、小鹏、长安为代 表的车企正成为不可忽视的力量，它们利用在智能驾驶、供应链管理和自有制造 场景上的天然优势，加速人形机器人产业化。

　　国内人形机器人市场的显著特征是价格快速下探，从百万级迅速降至十万级甚至下 探至十万以下，极大加速了市场教育和应用普及。这一价格革命主要由宇树科技引 领，其通过自主研发掌握电机、减速器、控制器等关键部件生产技术，并将四足机器 狗上的技术迁移至人形机器人，形成了显著的成本优势。 价格下探带来的市场变化是多方面的：

　　B端采购门槛降低：企业用户和学校研究机构采购意愿显著增强。2025年京东618 数据显示，具身智能机器人销售额同比增长17倍，折射出市场需求的爆发。价格 敏感的教育、服务业领域开始尝试引入人形机器人解决方案。

　　C端市场萌芽初现：虽然距离家庭普及仍有距离，但个人开发者和科技爱好者群 体已开始购买高性价比产品进行开发和实验。逐际动力推出的多形态双足机器 人TRON 1标准版早鸟价6.98万元起，进一步拓展了个人用户市场边界。

　　国际竞争优势形成：中国产品的价格优势正在改变全球竞争格局。特斯拉 Optimus预计2026年量产价格约2万美元（约14万人民币），而国产产品已突破10 万元大关。这种价格优势结合不断提升的性能，使中国企业在全球市场获得独特 竞争力。

　　海外龙头与中国厂商量产节奏趋于收敛，呈现工业场景优先落地、产能从数千到万台 级爬坡的共识。特斯拉计划于2026年第一季度亮相V3原型并启动量产，同步推动年产 百万台的生产线建设，将单台成本目标锚定在2万美元级别；Figure AI、1X Technologies等企业也相继明确2025-2026年间产品迭代与交付计划。与此同时，以 优必选、智元、宇树为代表的中国厂商快速跟进，优必选已在 2025年实现工业机器人 超500台交付，并计划于2026年将年产能提升至万台规模，覆盖汽车、3C、物流等工 业场景，智元则预计在2026年实现数万台出货。行业共识清晰显现工业场景成为优先落地领域，产能普遍从数千台向万台级别爬坡，标志着人形机器人正式从技术研发与 试点阶段迈向规模化、商业化应用的新周期。

　　人形机器人应用落地遵循 工业制造实训→B端场景扩展→家庭服务普及的递进。人 形机器人应用落地的核心路径遵循从简单结构化场景到复杂非结构化场景的递进逻 辑，技术成熟度低、经济性高的工业制造场景作为训练基础和数据积累起点，逐步向 多样化B端场景扩展，最终突破家庭服务C端市场。人形机器人已从实验室走向初步商 业化应用，处于专用场景规模化落地与通用场景技术突破的关键期。目前主流应用场 景包括工业制造、商用服务及特种作业，而家庭服务因技术复杂度高尚未大规模商业 化。技术瓶颈包括自由度不足、训练数据匮乏、模型泛化性差、成本高昂，这些瓶颈 限制了非结构化场景的落地速度。

　　第一阶段：工业制造场景（训练与落地起点）:结构化、重复性工作为主，技术 成熟度高，经济性优先，可利用结构化场景的低复杂度、高经济性积累数据和验 证技术。

　　第二阶段：B端场景扩展（商用服务与特种作业）:半结构化场景，交互需求提升， 技术向多模态演进，可通过政策与商业需求驱动半结构化场景渗透。

　　第三阶段：家庭服务场景（终极目标）:非结构化场景，高自由度、安全性与情 感交互需求，通用化是关键，技术成熟后或将撬动万亿级消费市场。未来5年核 心在工业量产降本，长期需攻坚AI与硬件集成以实现家庭场景突破。

　　人形机器人产业链涵盖了多个关键环节，从上游的核心组件到下游的应用场景。上游 核心零部件包括传感器、减速器、驱动电机、丝杠、芯片等，这些零部件和软件系统 的质量和技术水平直接影响到机器人的性能和稳定性；中游为机器人本体制造，包括 设计、制造、测试三大环节，这三个环节紧密相连，相互影响，共同决定人形机器人 的最终质量和市场竞争力；下游为人形机器人应用领域，包括但不限于工业制造、极 端作业、医疗服务、商业服务以及家庭使用等，这些应用场景对机器人的功能性、适 应性和智能化水平提出了不同的要求。整个产业链的协同发展，不仅推动了人形机器 人技术的创新，也为各行各业提供了更高效、更智能的解决方案。

　　精密减速器根据不同的构造和传动方式，可分为谐波减速器、RV减速器、精密行星减 速器等类型。 ① 谐波减速器：谐波减速器主要包括波发生器、柔轮与刚轮。由于其体积小、重量 轻，传动精度高，运转平稳、传动比大，更适合应用于3C、半导体、医疗器械等 行业的工业机器人和人形机器人之中，主要适用于机器人小臂、腕部、手部等部 件。其缺点主要在于传递扭矩相对较小，传动效率低、使用寿命有限。 ② RV减速器：RV减速器由渐开线行星齿轮传动和摆线针轮行星传动两级传动机构组 成，因其传动效率与传动平稳性高、承载能力强、刚性和耐过载冲击性能良好及 传动精度高等特性，通常适用于工业机器人基座、大臂、肩部等重负载的位置。 其缺点主要在于结构复杂、制造难度大、成本高。 ③ 精密行星减速器：精密行星减速器体积较小，主要包括行星轮、太阳轮和内齿圈， 其结构紧凑，具备扭矩大、单级传动效率高、质量轻、寿命长、免保养等优点， 常被用于机器人中对精度要求低的部分身体旋转关节。其缺点主要在于单级传动 比范围小。

　　谐波减速器由波发生器、柔轮和刚轮三大零部件组成。在波发生器、柔轮和刚轮协同 工作下，谐波减速器能够在较小的体积内实现高减速比和高扭矩输出。波发生器经柔 轮弹性变形带动刚轮转动，实现减速和增矩效果，这种设计使得谐波减速器适合精密 控制及空间受限的应用场景。

　　谐波减速器市场呈现“一强主导”格局，绿的谐波率先突出重围。谐波减速器竞争格 局较为集中，市场龙头为日本厂商哈默纳科。谐波减速器市场主要参与者包括哈默纳 科、日本新宝、绿的谐波等，其中哈默纳科中国销售额市占率超40%，呈现一强主导 格局。在谐波减速器行业中，日本的哈默纳科技术水平处于行业领先地位。目前国内 厂商如绿的谐波通过技术攻关、生产工艺的改进，在减速比、额定扭矩、传动效率、 精度方面已接近或达到国际先进水平，打破了国外厂商在高端谐波减速器领域的技 术垄断，对国外品牌进口逐渐形成一定的替代。

　　精密行星减速器是由太阳齿轮、行星齿轮、内齿轮和输出轴组成，是一种高精度、高 扭矩、小体积、轻重量的减速器。精密行星减速器具有高扭矩传递、低噪音运行等优 点，被广泛应用于高速、高精度、高重载的工业生产领域，如机床制造、航空航天、 农机装备、智能机器人等，是现代工业中不可或缺的组件。

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　　国产精密行星减速器替代空间大。在全球范围内，德国、日本等国家的精密行星减速 器产品以高性能和高质量著称，其产品在材料、设计水平、质量控制、精度、可靠性 和使用寿命等方面处于行业领先地位，广泛应用于自动化设备、机器人、精密机床等 高端领域，主要厂家为日本新宝、纽卡特、威腾斯坦等。国产厂家以科峰智能、纽氏 达特为主要代表。当前，以科峰智能为代表的国产高端精密行星减速器在传动精度、 传动效率及噪声控制等核心性能指标上已接近或达到国际领先标准，已实现部分应 用场景的进口替代，彰显了国产化竞争优势。然而相较于国际顶尖水平，国产产品在 使用寿命与生产一致性等维度仍存在一定差距，需持续加强技术研发与工艺优化以 推动整体性能的全面提升。 当下人形机器人即将迎来量产，精密减速器在人形机器人的应用选型方案各异。特斯 拉人形机器人Optimus采用谐波减速器方案，和特斯拉不同，国内部分人形机器人主 机厂采用谐波减速器和精密行星减速器两种方案。谐波减速器的优势在于体积小、精 度高，但成本较高；谐波减速器+精密行星减速器的方案优势在于刚性强、成本低， 但是体积、重量大。硬件降本是影响人形机器人商业化落地的重要因素，谐波减速器 +精密行星减速器方案具有成本优势。 根据对人形机器人用精密减速器市场规模的测算，人形机器人或将为精密减速器带 来数百亿增量市场。目前各人形机器人厂商技术路径尚未收敛，如特斯拉采用14个谐 波减速器，傅利叶采用32个行星减速器，远征A2未明确总数但采用行星减速器+谐波 减速器方式。考虑到未来人形机器人逐步放量，规模效应下精密减速器价格有所下降， 参考特斯拉人形机器人Optimus和国内人形机器人的应用选型方案，假设单台人形机 器人需要30个精密减速器，同时假设在肩部、腕部精度要求较高的部分采用谐波减速 器，腰部、髋部采用精密行星减速器，谐波减速器占比约60%，在2030年年出货量保 守（50万台）、中性（100万台）、乐观（150万台）的情形下分别进行测算。根据测算， 预计精密减速器增量市场规模在126-288亿元之间，其中谐波减速器增量市场规模在 90-216亿元之间，精密行星减速器增量市场规模在36-72亿元之间。

　　AI大模型作为人形机器人的智能核心，正驱动机器人产业向高阶自主阶段跨越。人形 机器人是AI在物理世界落地的最佳载体，其中算法是核心，尤其是大模型所实现的认 知与决策能力。通过多模态感知、环境理解与任务规划，AI大模型显著增强了机器人 的环境适应性与自主决策水平，不仅拓宽了其在工业、服务、家庭等场景的应用潜力， 也为规模化商业落地注入了关键动力。 当前，软件与算法已成为人形机器人规模化应用的主要瓶颈，相较于硬件，软件算法 是人形机器人规模化应用面临的重要挑战。尽管硬件在抗压性、灵敏度方面仍面临局 限，但更深层次的挑战在于如何通过算法实现稳定、精准、泛化的运动控制，包括动 态平衡保持、复杂步态行走、精细手部操作等任务。解决这一难题需构建闭环技术体 系，依靠高精度感知系统实时捕获环境状态，运用分层或端到端算法进行任务分解与 动作规划，借助大模型与仿真平台进行持续训练与迭代，并以高效能计算架构作为底 层支撑。随着AI技术、云计算与大数据能力的持续进步，人形机器人将逐步实现从任 务执行到场景理解、从预设响应到自主决策的演进，向真正智能化、人性化的协同伙 伴演进。

　　近期，全球科技企业与研究机构竞相投入机器人领域的大模型研发。在传统深度学习 框架下，机器智能往往局限于特定、封闭的任务场景，而以VLA（视觉-语言-动作） 和多模态为代表的新一代大模型正赋予机器人更强大的环境感知与交互能力。通过 整合语言指令、视觉图像、物理空间信息乃至触觉反馈等多模态数据，大模型使机器 人能够更深入地理解复杂、开放的物理世界，在不同动态情境中进行自主推理与任务 泛化，从而向实现真正的具身智能迈出关键一步。 自2022年末Chat GPT引爆生成式人工智能浪潮以来，大模型技术迅速向具身领域延 伸与融合。国际方面，微软推出了专用于机器人任务的ChatGPT for Robotics，谷歌 则通过Robocat、RT-2及DeepMind的RT-X系列，持续探索多模态指令理解与机器人操 控的协同；斯坦福大学李飞飞团队的VoxPoser通过大语言模型生成可执行的机器人操 作轨迹，英伟达的Eureka框架则利用大模型优化机器人控制策略；海外创新企业如 Figure AI也发布了其机器人模型Helix。国内的宇树科技开源了UnifoLM-VLA-0模型， 阿里巴巴、华为等科技巨头也依托各自的云平台与盘古大模型体系，积极布局机器人 智能化解决方案。 以大模型为核心的机器人基座正成为行业竞争新高地。从处理语言与图像的RT-2，到 融合多种感官信息的端到端模型，技术的快速迭代使人形机器人实现自然、智能的交 互与自主任务执行成为可能，为整个产业打开了全新的成长空间与发展想象力。

　　大模型的发展使人形机器人更容易理解人类指令并执行动作以完成更好的交互。 Figure AI于2025年2月发布的Helix模型，是机器人领域的一项突破性成果，尤其在 具身智能方向实现了多项技术首创，两台人形机器人可共享运行。Helix采用系统1 （S1）与系统2（S2）的双层解耦架构，解决了传统机器人模型在速度与通用性之间 的权衡问题。S1作为高速反应式视觉运动策略，将S2的语义分析结果转化为精确的连 续动作；S2则基于互联网预训练的视觉语言模型（VLM）处理场景理解和语义推理。 这一分工使得Helix既能实时执行动作，又能应对复杂情境的泛化需求。

　　具身智能大模型是解锁人形机器人潜力的关键钥匙，但目前是整个链条中最薄弱、最 需要突破的环节，其发展滞后于机器人硬件。机器人硬件（驱动器、传感器、结构设 计、电池等）在过去十年取得了长足进步，成本在下降，性能在提升。具身智能大模 型要解决的问题是如何让这些强大的硬件像人一样灵活、自主地理解环境、做出决策 并执行复杂任务。硬件的物理能力再强，若没有足够智能的“大脑”去高效、安全、 泛化地指挥它，其能力将被严重限制。宇树科技王兴兴采访视频曾表示：“人形机器 人在硬件方面相对好解决，真正难的还是高智能的通用型的机器人大模型”。 具身智能的落地面临三重结构性挑战，其发展滞后直接制约了硬件的潜力释放。（1） 技术路线未定：行业正在探索从大语言模型（LLM）规划、视觉语言模型（VLM）感知 到视觉-语言-动作模型（VLA）端到端控制的多种路径。（2）数据供给不足：高质量 数据是训练大模型的关键，但真机数据采集成本极高、规模有限，合成数据与仿真数 据虽可扩容，却存在逼线)软硬件协同存在问题：行业面临算法工程师不 懂硬件，硬件工程师不精算法的错配，硬件缺乏针对AI的原生设计，导致算法难以精 准调度硬件潜能。例如，抓取鸡蛋需结合触觉感知与力度控制，但现有硬件往往无法 实时响应AI的精细指令。

　　滞留波斯湾40天！中国海员讲述惊魂一幕：四枚导弹被拦截引爆，残片飞溅甲板；盼通航信号早日响起

　　潮新闻“第一次听到炮声时，我们正在干活，还以为是船上舱盖开合的声音。”徐少杰起初并没放在心上。直到手机接连发出“滴滴滴”的警报声，屏幕上弹出英语与阿拉伯语的避难提示，他才猛然惊醒——这不是演习。四枚导弹从头顶飞过，在空中轰然爆炸，冲击波瞬间将整条船震得左右摇晃。

　　我们的院子退租了，很不舍在院子里快乐的生活，期待下次能和爸爸在新院子里喝茶…#搬家#不舍#土耳其阿布#老外在中国

　　我温江疯人院，号称扯得转，必须扯转 #搞笑 #神操作 #看一遍笑一遍 #万万没想到

　　当年越南凭借着自己的艰苦奋斗，并在中国以及苏联的大力支持下，战胜了外来侵略者美国。然而越南自从取胜之后，其野心不断膨胀，其想称霸东南亚，并将我们视为了头号敌人。

　　日本政坛的“拥核论”闹剧尚未平息，以色列半个多世纪的核发展轨迹，已向世界揭开了美国核政策的双重标准底牌，若日本执意突破“无核三原则”，美国绝不会是第一个翻脸的国家。

　　为什么一向精于算计、从不轻易站队的沙特和阿联酋，突然开始主动把美军往自家基地里请，还反过来催着特朗普“别停火，接着打”？2026 年 3 月下旬，沙特和阿联酋这两个海湾最富有的国家，彻底撕下了过去几十年 “两边不得罪” 的中立伪装，半只脚直接踏进了对伊朗的战争里。

　　卡拉斯26日到27日，七国集团(G7)外长会议在法国巴黎郊外的沃德塞尔内修道院举行。这场本应展现西方团结的多边外交场合，最终演变为美国国务卿鲁比奥与其他6国外长的公开“互喷”现场；鲁比奥的参会姿态从一开始就充满火药味。