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　　“同质可比”一直是居民消费价格指数（CPI）价格采集的核心原则，如何保证规格品的“同质可比”和把握价格变动趋势是CPI价格采集中最大的难点。国家统计局广东调查总队与国家统计局江门调查队共同研究，探索“链”“块”式CPI数据库系统的构建思路和方法，并以服装调查数据为例探讨构建的可行性。

　　“链”“块”式CPI数据库系统，是通过EXCEL电子表格记录CPI规格品信息变动的方式形成可行方案，将相关信息归集到此电子表格中建立的基础数据库的一种数据记录及应用方式。通过建立CPI规格品特征及价格变动的“链”“块”式数据库，以提升规格品断档缺货、更新换代、促销打折等问题处理效率，从而达到提高CPI价格采集效率的目的。

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　　“链”“块”式CPI数据库系统有以下三个方面的优势：一是将同一分类下的规格品每次更换、变动的信息都记录在同一条“链”上，便于查找和对比规格品的替换过程和原因，省去翻查报表的时间，大大提高数据检验的效率；二是“链”中包含的丰富信息有助于采价员在更换规格品时，能更准确把握住规格品的特征，在众多规格品中找到最适合替换的新规格品，从而提高替换规格品的科学性；三是由于规格品替换导致的价格变动和折算过程，都一一记录在“链”中，采价员在录入替换规格品价格的时候，可以根据“链”中的记录，更加准确地计算出新规格品按相关规则应录入的价格，使价格的变动都有迹可循，确保价格变动幅度符合该类别商品价格变动趋势。

　　“链”“块”式CPI数据库系统的逻辑结构，是通过建立“区块”串联形成“链条”的方式，将CPI调查中的规格品变动信息记录起来，形成规格品变动记录的数据库。以规格品代码作为核心，贯穿于整条链中，再补充其他必要的信息。比如规格品名称及特征、价格信息等重要信息作为“小块”，将同一变动日期的各项“小块”和规格品代码结合起来，形成一个大的“区块”，与邻近日期的“区块”链接起来，形成区块链；通过EXCEL电子表格记录，建立初步的基础数据库。

　　在实际应用中，我们可以把基本分类的规格代码抽出来，放到“链”的最前面，便于使用者通过该基本分类的规格代码快速、便捷地查询相关信息，并形成树状结构，减少视觉上的错乱感。

　　以服装的“链”式数据库为例，“基本分类：男式外套1102010101-01”是位于最前端的规格品代码，是串联起后面“区块”的第一个“区块”，也是便于使用者查找男式外套基本分类下规格品价格变动信息的关键，其中的“1102010101”是基本分类代码，“1102010101-01”则是规格品代码。紧跟其后的第二个“区块”是规格品的名称和规格特征，再往后的“区块”都是按时间倒序进行排列的，每一个“区块”里面的信息都会有不一样的地方。

　　当“区块”展开后，每一个“区块”都包含了规格品名称、价格等相关信息。从同一链条中，采价员可以看到该规格品历次价格变动信息和规格品更换情况，替换、促销、退市等信息也可以从“链”“块”中查询，采价员信息中包含了采价点代码和采价员编号以及采价点的情况，便于回溯。

　　通过以服装价格调查相关信息为基础建立的“链”“块”式数据库，一定程度上有助于解决服装价格采集中遇到的“同质可比”难题。在大数据时代语境下，进一步探索人工智能、区块链、云计算等各项高新技术与传统CPI调查的相互融合，将顺应新技术的发展，有利于开创CPI调查新空间。