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　　2025年2月18日，人工智能领域的讨论愈加热烈，尤其是在AI安全性与可用性等重要话题上。这些问题的复杂性和全链条、多维度的交织性，为相关技术的发展和应用带来了新的挑战。呼娜英，中国信息通信研究院人工智能研究所高级业务主管，在近日巴黎人工智能行动峰会后就这一主题进行了深度剖析。

　　在呼娜英看来，AI系统的安全性和可用性不仅关乎技术的基本功能，还是推动全球AI产业发展的基础。从基础设施的网络安全到数据安全、模型算法安全，再到应用层的合法性和公正性，AI的安全隐患无处不在。以DeepSeek为例，其R1模型在提供服务后遭遇了大规模的DDoS攻击，导致用户访问受阻，这一事件深刻反映了网络安全的重要性。此外，训练数据面临的“投毒”风险同样不可小觑，恶意信息的注入可能导致模型失衡，进而引发社会信任危机。

　　针对AI系统的安全性提升，呼娜英指出，全球范围内正在积极探索有效的风险管理框架。这包括对开源框架和软件的漏洞检测、数据“投毒”防护技术的研究，以及大模型算法的自动化测试。通过技术创新，可预见的是，不仅能迅速识别潜在的风险，还能通过自动化修复技术及时修补安全漏洞。

　　呼娜英特别提到，未来五到十年，AI技术将持续深化，增强语言大模型能力与探索多模态模型的趋势将成为主流。多模态模型的突破，将在图文理解与跨模态交互能力等方面大大提升用户体验。这些技术的进步，将会对AI绘画、AI写作等创新型应用产生深远影响，进而推动生产力的提升。

　　在这一背景下，呼娜英也强调了国际合作的重要性。人工智能的特性决定了其影响是全球性的，即便某个国家在技术发展上取得了显著成就，其安全与管理也需依赖国际间的协作。她提到，中国在AI治理领域积极推动国际标准的制定，以及加强行业自律的必要性，预计未来将以更强的力度参与到全球的AI治理合作中。

　　尽管人工智能的发展和应用带来了前所未有的机遇，但也引发了一系列潜在的风险与挑战。如何有效治理AI，保障其安全性与可用性，已成为科研人员和行业人士亟待解决的问题。呼娜英的观点不仅为行业提供了切实的经验借鉴，更为广大用户敲响了警钟：在享受人工智能带来的便利时，也需保持对其安全性的高度警惕。

　　综上所述，呼娜英的深度访谈不仅探索了AI安全的复杂性，还有助于我们更清晰地把握未来技术发展的方向。透过她的分析，我们看到了一条促进AI可持续发展的道路，以及在国际层面共同应对安全风险的希望。未来的AI安全治理之路，不仅是技术的博弈，更是各国之间、企业与社会之间共同努力的成果。

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